Dunia riset dan sains global sedang berada di ambang revolusi besar. Jika di masa lalu penemuan obat baru, penciptaan material super, atau pemodelan iklim membutuhkan waktu puluhan tahun lewat eksperimen trial-and-error yang melelahkan, keberadaan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) kini memangkas waktu tersebut secara dramatis. Salah satu momentum paling monumental dalam transformasi ini terjadi ketika Departemen Energi Amerika Serikat (U.S.
Department of Energy/DOE) menggelar Genesis Mission Summit, yang mengukuhkan kemitraan strategis antara pemerintah AS dan raksasa teknologi Google.
Lewat program Genesis Mission, Google berkomitmen menggelontorkan dukungan senilai US$ 40 juta (sekitar Rp650 miliar—relatif kecil sebenarnya, cuma sepertiga dari anggaran pengadaan 1,8 juta unit kipas angin untuk Kopdes Merah Putih seluruh Indonesia yang mencapai angka Rp1,8 triliun itu). Langkah Google tersebut bukan sekadar investasi finansial biasa, melainkan cetak biru tentang bagaimana AI dapat diintegrasikan secara masif ke dalam infrastruktur sains tingkat nasional.
Apa itu Genesis Mission dan mengapa dianggap sangat krusial? Genesis Mission adalah inisiatif nasional berskala besar yang digagas oleh pemerintah AS dan dikomandani oleh Departemen Energi (DOE). Misi utamanya sangat ambisius, yaitu memanfaatkan keandalan AI untuk melipatgandakan kecepatan penemuan ilmiah (scientific discovery) dalam dekade ini.
Fokus dari proyek ini mencakup sejumlah ranah krusial bagi masa depan manusia, seperti transisi energi bersih, pengembangan obat-obatan dan bioteknologi, analisis perubahan iklim, hingga keamanan nasional. Dalam skema ini, AI tidak hanya diposisikan sebagai alat bantu mengetik atau mencari informasi, melainkan sebagai scientific co-pilot alias "asisten ilmuwan" yang mampu menganalisis miliaran variabel molekuler dan data fisik hanya dalam hitungan detik.
Dukungan senilai US$40 juta dari Google itu tidak diberikan dalam bentuk dana hibah tunai biasa, melainkan dalam bentuk akses infrastruktur teknologi tingkat tinggi (in-kind access) yang didistribusikan ke 17 laboratorium nasional AS, yang terbagi ke dalam tiga pilar utama berupa akses terhadap Cloud Credits & AI Tokens, lisensi Gemini for Government, dan Portofolio AI khusus sains dari Google DeepMind.
Untuk akses terhadap Cloud Credits & AI Tokens itu, kepada para peneliti sains tingkat atas diberikan daya komputasi awan (cloud computing) berkapasitas sangat besar. Model AI canggih membutuhkan infrastruktur pemrosesan data yang massif. Dengan cloud credits ini, para ilmuwan dipastikan dapat menjalankan simulasi kompleks tanpa terkendala keterbatasan perangkat keras lokal.
Sedangkan terhadap lisensi G4G itu, Google menyediakan platform Gemini for Government—versi khusus Gemini dengan standar keamanan dan privasi data tingkat tinggi—selama satu tahun penuh. Platform ini dapat dimanfaatkan oleh puluhan ribu staf operasional, peneliti, hingga manajemen laboratorium dapat memafatkannya untuk mengotomatiskan alur kerja, merangkum literatur ilmiah yang sangat tebal, hingga menyusun laporan riset secara efisien.
Mengenai portofolio AI khusus sains dari Google DeepMind, ini adalah pilar paling revolusioner. Peneliti di laboratorium nasional diberikan akses langsung ke jajaran model AI mutakhir buatan Google DeepMind yang dirancang khusus untuk riset sains murni, antara lain:
- AlphaFold 3: Digunakan untuk memprediksi struktur molekul, protein, DNA, dan interaksi obat secara akurat.
- AlphaEvolve: Algoritma yang mampu mendesain sistem matematika kompleks dan mengeksplorasi kalkulasi abstrak secara otomatis.
- AlphaGenome: Model AI untuk memetakan variasi genetik dan mempercepat studi penyakit langka.
- WeatherNext & AlphaEarth: Sistem pemodelan cuaca ekstrem dan pemetaan permukaan bumi berbasis data satelit yang hiper-spesifik.
Dampak integrasi AI Google ke dalam laboratorium sains tidak lagi bersifat teoretis, melainkan sudah membuahkan hasil nyata di lapangan dengan efisiensi luar biasa. Di Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), penggunaan AlphaEvolve berhasil mengeksplorasi sistem matematika rumit yang dibutuhkan untuk pemodelan material baru. Proses analisis yang biasanya memakan waktu dalam hitungan tahun oleh tim ahli, kini dapat dipangkas menjadi hitungan minggu.
Sedangkan di National Laboratory of the Rockies (NLR), pengintegrasian Gemini ke dalam instrumen mikroskop sains material menghasilkan efisiensi drastis. Kalibrasi mikroskop canggih yang biasanya memakan waktu 90 menit dipangkas menjadi hanya 13 menit. Selain itu, langkah pemfokusan manual yang awalnya membutuhkan 50 tahap penyetelan berhasil disederhanakan menjadi 2 tahap saja.
Program di Negara Lain
Melihat besarnya dampak positif Genesis Mission, timbul pertanyaan penting yakni mungkinkah model kemitraan serupa diterapkan di negara-negara berkembang seperti Indonesia? Jawabannya ternyata sangat mungkin, namun bentuk dan skalanya akan menyesuaikan dengan kesiapan ekosistem lokal.
Google menyatakan institusi itu memiliki filosofi ekspansi global untuk teknologi AI mereka, dan terdapat beberapa faktor yang mendukung potensi kerja sama serupa di luar AS, misalnya potensi kemitraan di Indonesia. Mengingat Indonesia sedang gencar mendorong digitalisasi dan kedaulatan riset, Google tentunya berkomitmen untuk mendukung riset sains di Indonesia yang sangat terbuka lebar melalui beberapa pintu masuk.
Misalnya di bidang riset keanekaragaman hayati dan bioteknologi. Indonesia adalah salah satu negara megadiversity terbesar di dunia. Pemanfaatan AlphaFold 3 atau AlphaGenome dapat membantu riset universitas lokal (seperti UI, ITB, UGM) dan BRIN (Badan Riset dan Inovasi Nasional) dalam meneliti potensi obat-obatan berbasis bahan alam Nusantara.
Bidang lainnya adalah pemodelan iklim dan bencana alam. Sebagai negara kepulauan yang rentan terhadap perubahan iklim dan bencana, penerapan teknologi seperti WeatherNext dan AlphaEarth sangat relevan untuk membantu BMKG dan BNPB dalam memprediksi cuaca ekstrem serta mengelola kawasan pesisir.
Akan halnya di bidang ketahanan pangan dan pertanian, AI dapat digunakan untuk memetakan kualitas tanah, memprediksi hasil panen, dan merancang varietas tanaman yang tahan terhadap hama atau kekeringan.
Agar Indonesia dapat menarik inisiatif berstandar Genesis Mission dari Google atau perusahaan teknologi global lainnya, terdapat beberapa prasyarat yang harus disiapkan seperti kesiapan infrastruktur data. AI membutuhkan data yang bersih, terstruktur, dan mudah diakses. Indonesia perlu memperkuat standardisasi data riset nasional.
Untuk bekerja sama dengan raksasa IT dunia macam Google, dituntut adanya regulasi privasi data dan etika AI yang jelas agar kerja sama riset internasional tidak membentur isu kedaulatan data nasional. Selain itu, dari aspek kapasitas sumber daya manusia (SDM), diperlukan lebih banyak talenta lokal yang tidak hanya paham cara memakai alat AI, tetapi juga mampu mengintegrasikan AI ke dalam metode ilmiah (data-driven science).
Rasa-rasanya, inisiatif Genesis Mission seperti yang didukung oleh Google itulah yang perlu diadopsi negara seperti Indonesia, agar dana besar dari APBN yang berjumlah multitriliun rupiah itu mewujudkan sesuatu untuk bangsa besar ini, tidak sekadar menjadi ladang bancakan penyelenggara negara yang nyaris tidak menghasilkan apa-apa, cuma sekadar untuk memenuhi janji kampanye saat pilpres tempo hari.
Ironi terbaru hari-hari ini adalah ngapain repot-repot mbikin Universitas Republik Indonesia (URI)—diinisiasi Presiden Prabowo pekan silam—yang konon ditujukan untuk menghasilkan pemimpin bangsa? Apa UI, UGM, ITB, dan ratusan perguruan tinggi yang sudah eksis puluhan tahun itu tidak menghasilkan pemimpin bangsa di bidang masing-masing? Hentikanlah kemubadziran, gunakan dana dan daya yang dimiliki negara-bangsa ini untuk ikhtiyar agar kita menjadi bangsa yang lebih cerdas.
Cek Berita dan Artikel yang lain di Harian Jogja, dan edisi cetak versi elektronik kami hadir di Epaper Harian Jogja.
